对话蜜度研发副总裁：AI智能体正重塑办公校对新范式,蜜度智能养生会所怎么样

（文/刘媛媛编辑/周远方）

7月26日，以“智能时代同球共济”为主题的2025世界人工智能大会启幕。作为全球人工智能领域最具影响力的行业盛会，本届大会聚焦AI技术前沿突破与产业融合创新实践，吸引了800余家企业参展。

在参展企业中，专注于大模型垂直应用的人工智能公司——蜜度，围绕“让工作更轻松AI for Easy Work”的理念，于本届大会上重磅发布了“AI+办公”领域的三大创新成果：V助手2.0舆情分析智能体、模力通2.0AI公文写作助手、以及校对通多模态内容校对智能体。

其中，校对通多模态内容校对智能体主要针对的是传统校对模式所面临的“格式兼容难、错敏识别不全、操作繁琐”等痛点，以“自动化+多模态+ 35类错敏精准校对”的核心能力，让校对工作升级为“AI 智能体”服务。

现场演示中，工作人员将包含Word文档、图片、视频的素材一键拖拽上传后，校对通智能体在几分钟内即可完成文字错误标注、视频字幕校对、图片文字校对等操作，并生成带修改建议的勘误报告。

这种能力让政务单位的公文审校、出版机构的多格式内容审核与校对、媒体的视频字幕处理效率大幅提升，并显著降低了人工校对疏漏的风险。

为更了解校对通智能体的技术突破与应用前景，观察者网在现场与蜜度研发副总裁、智能校对事业部总经理张晓娟进行了深入对话。

以下为对话实录：

观察者网：蜜度今年是第几次来参加世界人工智能大会？

张晓娟：世界人工智能大会第一届是在2018年举办的，我们是从2020年开始参加的，到今年已经连续参加了5届。

观察者网：所以每年都会带来一些新的产品？我知道去年waic期间蜜度发布了蜜巢3.0大模型，相比之前的模型性能更高、落地场景更广泛，那么今年我们又带来了哪些新的产品？

张晓娟：我们今年的主题其实是围绕“AI for Easy Work让工作更轻松”展开的，智能体是大模型落地之后当前比较主要的一个智能形态。蜜度在整个展会期间带来了两个智能体和一个AI公文写作助手，三个AI+办公新产品。

其中一个是校对通智能体，用户只需上传文件，校对通智能体便能自动完成校对工作流程，一个指令即可轻松获得审校勘误报告。另外一款智能体产品是舆情分析智能体V助手2.0，只要下一个指令就可以直接撰写报告。除此之外，我们还推出了一个AI公文写作助手产品，可以实现公文模板写作、AI风格仿写、内容审核、润色和排版的全自动操作流程。

观察者网：这些产品跟以往相比有什么升级？

张晓娟：从三个产品形态分析，两个智能体+一个AI公文写作助手，都代表了“AI+办公”的应用场景。这也是我们在过去几年大模型应用场景的不断服务和探索过程中沉淀下来的成绩，大部分落地的大模型都与我们的业务紧密结合，并且是客户最需要的三个方向和落地形态。

今年我们将蜜巢、文修两个大模型作为我们的算法底座。在应用层面上，改变AI软件的交付方式。

原来说传统的AI软件是SaaS形式，即功能越多越好，有多少功能都交给用户使用。但在新的大模型背景下，用户反而希望得到的功能越少越好，最好自己什么也不用做，只需要下一个指令就能完成任务。

这其实是一个很大的AI软件交互变革的逻辑。而我们今年带来的智能体，包括校对通、V助手2.0，都是在这个思想和趋势的指引下落地的产品。

今年我们的主要工作围绕大模型的迭代升级，包括在各个领域应用场景进行服务探索。经过一年的沉淀和需求去伪存真，最终我们决定依旧聚焦在“AI+办公”场景下，为党政机关、媒体客户和国家企业客户提供更好用的AI+办公服务。

我们可以直接提供智能体，让这个智能体去完成用户所有的操作，这是今年最大的变化与升级。

观察者网：我们的客户主要还是政务单位和媒体？在政务、媒体行业等垂直领域场景中，有没有一些具体的案例或数据可以证明蜜度的产品大大提高了他们的工作效率？

张晓娟：对，以校对为例，比如现在出版行业有一本一、二十万字的书稿需要校对，如果使用人工逐字校对的话大概需要1-2周时间，但如果使用我们的产品，只需要1～2分钟，甚至几十秒就可以完成，这将大大提升效率。

另外从质量上分析，目前我们已经在全国拥有100多家出版社和几百家媒体客户，这些客户对审校有明确需求并且非常专业，他们认为蜜度的校对软件在人们容易忽视或者找不到问题的地方，都能够准确提出。

观察者网：其实市面上也有很多同类型的产品，蜜度相比其他企业产品有哪些独特的竞争优势？

张晓娟：我们还是以校对为例，校对工具最早采用的是词库录入的方式，将已知的错误词汇录入系统数据库，系统通过匹配来识别错误。这种模式依赖人工，如果错词未被录入，系统就无法校对出来。后来开始有了机器统计学习，可以通过词语的搭配关系来统计某两个词放在一起是否合适。2018年-2020年，人工智能技术，尤其是深度学习模型发展迅速，这时候蜜度也成立了实验室，并使用信息模型进行研究。

我们的产品从研发阶段，就选定了人工智能领域先进的技术基础；并且持续将新技术与算法融入校对能力的迭代升级中。我们也有很多专业领域的用户，尤其在媒体出版领域积累了众多客户。过去几年间，通过大量真实用户的实际使用与反馈，这些反馈持续推动着产品质量的迭代升级。