作为一个前Claude“训狗员”，我看到作者菌骂A傻公司，就会心一笑
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作为一个前Claude“训狗员”，我看到作者菌骂A傻公司，就会心一笑。
实际上，作为一个不那么专业的AI“训狗员”，不同的AI版本及其模型，对于我这类有实际需要，但并不完全依赖的客户来说，几乎所有的AI都一样——通过大模型训练，达到能够帮自己解决现实问题的程度。
Claude的谷歌翻译挺文艺——“十四行诗”，可见这软件的主攻方向就是逻辑写作和逻辑编程。
但说实话，Claude的普通AI能力已经肉眼可见的被国内AI追上来了。
比如逻辑写作，
我拿同样一份提示词投喂，Claude给出的万字文章，与豆包AI给出的万字文章，已经差距很小了。
这说明国内AI 的逻辑写作水平在快速成长——得益于海量的数据交换。
所以，我现在看待Claude，就好像看到一个窝在山沟沟里的名医，的确出手厉害，但很容易被北上广深医科大学的博士生们追上并超过。
因为这些医学博士生们能够接触海量的病例并加以训练，而山沟沟里的名医，却只能接触知道他名头的病人。
在AI领域，能够支持海量数据交换的根本，就是海量廉价且稳定的电力。
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